国家推动分层分级智能工厂建设，核心是“因企施策、循序渐进”。普实20年深耕制造业数字化转型，AIO8平台的持续性1.0到4.0的阶梯式设计，与国家政策高度同频。我们的培训课程，就是这套理念的实战沙盘——无论您处于数字化旅程的哪个起点（刚筑基、求效率、抓透明、追智能），课程都精准匹配您现阶段的痛点，并指明够得着的下一步。

◆ 课程聚焦（财务专项 & PJM基础）：

制造业成本精准核算与管控（财务专项）： 深入讲解如何在AIO8中实现料、工、费的精细归集与分摊，解决“成本是一笔糊涂账”的痛点。

基础数据规范与主流程打通（PJM基础）： 物料、BOM、工艺路线、仓库、供应商/客户等主数据标准化，以及销售-计划-采购-生产-入库-发货的核心流程演练。

◆ 价值点呈现（针对初创数字化或基础薄弱企业）：

“先固化，再优化”： 别好高骛远，第一步是通过系统把最核心的业务流程跑通、数据管准。这是所有智能化的地基。财务数据是业务的最终反映，成本算不清，效益提升无从谈起。

“看得见的效益”： 课程直接展示如何通过系统实现：

① 成本透明化： 精准核算单品成本、工序成本，找到降本空间。

② 流程可追溯： 订单到哪一步了？库存为什么不准？系统记录一目了然。

③ 效率初步提升： 减少手工对账、重复录入。

◆ 课程聚焦（PJM核心 & 财务延伸）：

条码/RFID在物料全生命周期管理中的应用（PJM核心）： 从采购收货、仓库管理、车间领料/退料、生产报工、成品入库到销售发货，全流程条码方案设计与实操。

存货核算精细化与账实实时同步（财务专项延伸）： 结合条码应用，讲解如何实现库存移动实时过账，确保财务账与实物账高度一致。

◆ 价值点呈现（针对已实现基础信息化、寻求效率突破的企业）：

“告别手工，甩掉Excel”： 条码/RFID不是花架子，核心价值是消灭人工抄录、核对带来的差错、延迟和人力浪费。课程演示如何让仓库盘点效率提升XX%，错发漏发率降低XX%。

“物流驱动信息流”： 物料移动的物理动作（扫码）实时触发系统信息流更新，确保业务数据（库存、在制品）的实时性和准确性。这是车间数字化、智能化的关键前提。

“财务业务一体化深化”： 实时准确的物流数据，是精准财务核算（特别是存货核算）的基石。课程展示如何通过条码实现“移动即过账”，让财务数据更及时、更可信，支撑管理决策。

“2.0是效率革命”： 让管理者看到，投入条码化，解决的是制造业最头疼的“物流黑洞”问题，带来的是立竿见影的效率提升和成本节约，是迈向更高阶的关键跳板。

◆ 课程聚焦（PJM高级 & 现场班组管理结合）：

智能工位机、安灯系统、电子看板在车间的部署与应用（PJM高级）： 如何通过硬件+软件，实时采集工序级任务进度、设备状态、质量信息、异常呼叫，并通过看板实现可视化管理和快速响应。

基于实时数据的生产绩效分析与改进（结合财务与运营视角）： 讲解如何利用车间采集的数据，分析OEE、准交率、不良率等核心指标，驱动现场持续改善。

◆ 价值点呈现（针对物流已条码化、寻求车间精细化管理的中大型企业）：

“从黑箱到透明”： 车间不再是管理盲区。工位机、安灯让每一个工序、每一次异常都“看得见”，管理者能实时感知现场状态。

“数据驱动决策”： 告别凭经验、拍脑袋。课程展示如何基于实时采集的加工时间、等待时间、异常时间等数据，量化分析瓶颈工位、效率损失根源，指导精准改善。

“快速响应，减少浪费”： 安灯呼叫、电子看板联动，建立标准化异常响应流程，大幅缩短停机等待时间，减少在制品积压。

“3.0是精细化管理”： 让管理者理解，车间数字化是实现精益生产、提升质量、缩短交期、降低车间运营成本的核心战场。这堂课教您如何让车间数据“活”起来，为管理赋能。

◆ 课程聚焦（前瞻技术应用与数据价值挖掘）：

设备联网(IoT)与数据采集实战（结合智能网关）： 讲解不同类型设备（CNC、注塑机、老化设备等）的联网方案、数据采集点设计、边缘计算应用。

制造大数据分析与预测性维护/智能排产初探： 展示如何利用历史与实时数据，进行设备健康度评估、预测故障、优化生产排程等智能应用场景。

◆ 价值点呈现（针对车间已数字化、寻求智能化突破的领先企业）：

“设备开口说话”： 设备状态、运行参数、能耗等数据实时获取，为预防性维护、工艺优化、能耗管理提供数据基石。

“从救火到预防”： 预测性维护模型的应用，变被动维修为主动预防，最大化设备利用率，减少非计划停机损失。

“智能辅助决策”： 基于更全面、更实时的工厂级数据（订单、物料、设备、人员、能源），探索更优的排产策略、资源调配方案。

“4.0是未来竞争力”： 让管理者前瞻性地看到，智能化不是噱头，而是通过数据深度挖掘，实现更高层次的效率、质量、成本优化，构筑面向未来的核心竞争优势。这堂课是打开智能工厂大门的钥匙。

普实软件通过这些课程设计，帮助客户企业打开视野，理解数字化工厂终极目标的关键技术要素和实施路径，帮助企业前瞻布局，逐步探索智能化应用场景。