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王爱民:数字化与数据驱动的常识性思考
日期:2020-11-06  阅读:

(1)何谓数字化?

数字化,已经如雷贯耳了。没有步入信息化时代的时候,其实我们仍然有很量化的东西,只是都是记在纸上而非软件里面而已。所以应该不是想说的之前定性的东西量化了就是数字化。即使使用当前的计算机技术有其自身的优势,但那也更多的是实现重复的便利、超大的存储,超快的检索,以及更为重要的分析计算而已。也许有部分之前不能数字化的东西,被离散而数字化了,比如信号等,但这也只是一种方式而已。因此,计算机更多的也就是工具,除非人工智能爆发,那工具也就是工具而已。

工具是对缺失主语的一种物体的描述,因此主语是什么更加重要。这个“工作””的“器具”被谁使用,或者要用来解决什么问题。数字化应该也不是要表达运行方式的差别,比如在计算机里运行与现实中靠多人或多科室来完成的差别。那数字化要做什么,使得我们要走向数字化之路呢?那一定是因为数字化有自己的优势,并且能够解决未数字化之前业务运行的一些弊端,那,这些都是什么呢?效率上的提高?执行的精准性改善?附加增值业务或自动提炼凝取?其实这里我想提醒大家的是,数字化相对于三维乃至思维的业务模型,是做皮?还是搞条线索实现“结记”?这都是一种或某种表现方式而已。真正需要注意的是,基于业务模型考虑人机界面为哪里?才能真正有效的数字化。


(2)何谓数据驱动?

在这个时代,数据驱动也是一个如雷贯耳的词汇。但其实,我们有做哪件事情不需要数据吗?那我们提数据驱动是想表达什么呢?

比如数据的横向连贯性,包括现在提的统一数据源,甚至MBD其实也都是这方面属性的反映,其目的也都是希望实现贯穿业务流程的有序协调可控高效。

比如数据的纵向的集成性,数据如果不是用来反映企业的生产经营运行,那就只是数字而已,透过自下而上采集的数据,我们可以做出透过现象看本质的决策举动,那这个数据一定是有用的。反过来说,没有用的数据我们要他干什么呢?这个体现的一种以终为始的思维模式。


来源公众号:TimPatient 智能制造随笔

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