合肥飞利汽车零部件有限公司是温州环球集团2008年在合肥投资,2009年注册成立的一家全资子公司。主营:汽车隔音垫、汽车内饰件等。合肥飞利汽车零部件有限公司为江淮汽车配套的内饰件公司,目前月产量可达5万PCS,年产值逾3000万。
产品主要应用于汽车内部装饰,包括:衣帽架、顶棚、地垫、隔音隔热垫。
所有产品主要涉及:模压、水切割、缝纫装配、贴膜、激光切割、冲剪、裁剪、冲孔、数控雕刻等工序。
以“八改七后地毯”为例:
为固定客户、固定车型生产配套产品
自主查看需求产品数量及需求日期
以客户需求指导生产(TPS模式):根据客户需求比对库存以周为时间单位灵活变动生产计划
因为客户需求灵活性较大,且无纸质凭证确认,自身的计划性就显得尤为重要。需加强计划的准确性,使得计划对生产以及备料等起到积极的指导作用。另外,计划制定完成后必须起到应有的作用,而不应该还是一个形式。
库存准确性
这是个重要问题,因为产品的物理性质(薄、易堆积),仓库实物管理比较混乱。容器规格不一、容器上卡片不能及时更新、领出货无顺序、实物出入库与单据出入库存在时间差、盘点质量不高存在“估计加大概”的现象,这一系列的问题导致库存准确率较低,从而影响到计划的准确性,进而影响到生产等一系列流程。
流程的合理性
部分流程因为追求“节省时间”,存在不合理的现象。例如:质检开出的入库通知单直接被当成入库单交与财务入账,跳过了仓库实物清点数量的过程。
各种月度、年度报表
因为集团公司的要求,需提供各种质量报表,需花大量时间进行叠加、统计,效率较低。
合肥ERP项目,自2011年7月25日开始。在ERP项目导入的4个多月中,共开展了1次全员培训、1次财务部门综合培训、各部门一对一培训2-3次、主导抽盘点检查工作2次、辅助3次。
项目在执行过程中,可以分为五个阶段:操作培训阶段、试运行阶段、正式运行阶段、总结调整阶段。
7/25 至7/27,完成了ERP的总体操作培训;此间,对人事等部门进行了一对一培训,操作人员开始实际操作ERP系统。
7月30—7月31,在飞利全体人员的配合下,进行了物料的第一次大盘点工作。(注:此次为停产盘点,所以盘点的数据比较准确)
8月1日至9月1日,进行了ERP项目的试运行,8月3日前补齐了所有历史单据。在此期间完善了基础数据;取消了采购部门原有的采购订单、收货单等。车间开始使用ERP中打印的流程卡。
9月、10月正式运行,在此期间对采购收货、产品入库的流程提出了修改意见并付诸实施、流程卡样式进行了调整并采用针式多联的打印方式、生产领料废除手工票、确立了生产过程中更换BOM的处理方式及步骤。
11月重点是抓库存准确性,选专人对物料进行抽查,并在11月初与12月初进行了5次抽查,总结误差较大的原因,纠正领料、出库的不规范操作。经过5次的抽盘、分析、纠正,库存准确性有了显著的提高,一步步向既定的目标靠拢。
在导入ERP项目以来,合肥各部门员工依据培训接受的内容已能够熟练掌握ERP的操作,进行常规的领料、入库、出库、收料的单据制作,各种报表直接从系统中生成,省去了月末制作各种报表的时间,大大提高了工作效率。
示例:仓库部门原来发料时需根据生产订单上的产品数量进行配料,现在只需打开报表对生产订单上的用料进行统计导入领料单打印出来即可,即使是不熟悉产品的新员工也可以进行发料。
ERP为质检部门提供了各种合格率报表,(报废率、总体批退率、供应商批退率、产品大类合格率、缺陷类型报表),无需花大量时间进行数据统计、报表制作。
ERP 为生产部门提供了产值报表,能随时准确统计各月份的产值。对各产品设定标准合格率,准确对比实际合格率与准确合格率的差异。
导入ERP 以前仓库部门开出物料流动单据后需及时更新物料台账,一旦忘记就会造成库存差异。如今省去了这一步骤,杜绝了这一可能性。经过5次抽盘点,调查库存准确性有了较大的进步。近期两次抽盘点结果如下:
导入ERP前各部门开出的单据受其他部门的影响很小,失去了核对监督的功能。导入ERP系统后各部门的业务更好的串联了起来。
ERP为企业搭建了一个稳定、真实、准确的数据平台。将企业运营过程中的原子数据采集于其中。企业要利用ERP,发挥ERP的数据统计分析的效能,进行深层次的数据分析、并反馈至管理活动中。
如:当拿到“合格率统计报表”后,可对各产品的实际合格率与标准合格率进行比较,若低于标准可进入明细分析是哪道工序出了问题,再引导我们进行原因分析并最终解决问题。
生产制造业特别是配套供应商,需加强计划的全面性和准确性。全面性体现在计划贯穿于销售、采购、生产等环节;准确性体现于计划必须对实际业务起到积极指导作用。
在制定计划的过程中必须讲究支撑数据与计划间的追溯性,使计划做到“有理有据”;另外,不能死板依照以往数据,还需考虑可能发生的突发状况。
ERP为我们提供了一个及时、准确的数据平台,并对数据进行汇总、处理形成各种报表。
要摒除“ERP只是数据处理工具”这样的想法,深层次挖掘数据与管理的因果关系。让数据反映我们管理的不足,进而引导我们管理方向以及方式的调整,最终使我们企业得到一个良性的发展。